Déployer l’Intelligence Artificielle en entreprise : Les prérequis pour une adoption efficiente

Intelligence Artificielle : Opportunités et défis

L’Intelligence Artificielle est un levier stratégique incontournable pour les entreprises et les organisations cherchant à optimiser leurs processus, repenser leurs produits ou services, et surtout rester compétitives dans un marché en constante évolution.

Comment intégrer ces technologies ? Sur quelles méthodes s’appuyer ? Par où commencer ?

Pour répondre à ces questions lors d’une table ronde, deux experts Hayat Outahar et Vincent Pinte Deregnaucourt pour nous éclairer, animé par Thibaut Brousse, directeur de 50A.

Hayat Outahar est spécialisée dans la démystification de concepts techniques complexes et l’étude des impacts sociologiques des technologies de rupture (Web 3, Intelligence Artificielle et Blockchain). Son parcours illustre une trajectoire marquée par l’innovation, le leadership, et un engagement profond envers l’intégration des technologies de pointe dans le secteur numérique.

Vincent Pinte Deregnaucourt est Ingénieur en Intelligence artificielle et en Recherche Opérationnelle (Arts & Métiers). Consultant chercheur en IA depuis plusieurs dizaines d’années. Expert scientifique agréé par le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation depuis 2008, il intervient à ce titre comme directeur de projet de Recherche & Développement dans les PME.

Une révolution graduelle, petit pas par petit pas

“Une IA qui fait tout n’existe pas”, lance Thibaut Brousse en ouverture. “Le mieux est l’ennemi du bien”, poursuit-il, soulignant que l’intégration d’une intelligence artificielle doit se faire progressivement, en ciblant des cas d’usages concrets. L’objectif ? Optimiser les processus, améliorer l’expérience client, ou accélérer l’innovation de manière mesurée.

Pour Vincent, expert en intelligence artificielle, l’un des pré requis consiste à comprendre les différents types d’IA : discriminante et générative. Cette distinction est essentielle pour aligner les solutions sur les besoins réels de l’entreprise. Il rappelle que la mise en place de l’IA nécessite une vision claire des tâches et des fonctions à automatiser.

L’IA générative, un levier d’efficacité mais aussi de vigilance

En tant que facilitatrice, Hayat partage son expertise en vulgarisation des concepts techniques. Elle insiste sur l’arrivée de l’IA générative, capable de produire du texte, des images, ou de l’audio, et son impact sur les créatifs. “L’arrivée de ChatGPT a été une tornade, révélant que l’IA pouvait être créative et non plus seulement automatiser des tâches”.



Toutefois, elle souligne l’importance de rester vigilant quant à l’utilisation de ces nouvelles technologies. Les entreprises doivent développer leurs propres IA en interne afin de protéger leurs données sensibles et éviter de se reposer sur des solutions externes aux risques mal maîtrisés.

Accompagner le changement et renforcer la productivité

Hayat met en avant un point crucial : l’acceptation des nouvelles technologies par les employés. Selon elle, les cadres dirigeants sont optimistes quant à l’IA, tandis que les équipes opérationnelles craignent parfois d’être remplacées.

« L’IA, c’est retirer l’émotion dans le business »

souligne Hayat Outahar, insistant sur le fait que l’intelligence artificielle permet de rationaliser les processus tout en éliminant les biais émotionnels dans la prise de décision. Toutefois, « l’outil doit être perçu comme un allié, pas une épée de Damoclès », rappelle-t-elle, évoquant la nécessité de présenter l’IA comme un support plutôt qu’une menace pour les employés.

Vincent partage cette vision et insiste sur l’importance de former et d’acculturer les employés à l’utilisation de ces nouvelles technologies pour les rendre acteurs de leur transformation.

« La bonne définition de l’intelligence, c’est de se poser les bonnes questions »

affirme Vincent Pinte Deregnaucourt, en insistant sur la nécessité d’une réflexion approfondie avant de déployer une solution IA, notamment pour s’assurer que les bons problèmes sont ciblés et résolus.

Les 15 questions clés pour un projet IA en entreprise

Niveaux d’intégration de l’IA : Pour chaque point listé, il est essentiel de préciser les tâches spécifiques, les fonctions, les métiers, ainsi que les verticales ou l’échelle de l’entreprise concernée, afin de s’assurer que l’intégration de l’IA soit adaptée et optimisée à chaque niveau organisationnel.

Tâches spécifiques : Par exemple, le traitement automatique des emails.
Fonctions : Comme l’analyse de CV.
Métiers : Tel que le recrutement.
Verticales : Par exemple, les ressources humaines.
Entreprise entière : L’IA peut également être déployée à l’échelle de l’ensemble de l’entreprise.

• Conduite du changement : Comprendre l’impact de l’IA sur les équipes et les systèmes en place.
• Complexité technique : Évaluer la difficulté technique du projet pour une mise en œuvre réussie.
• Besoins en données : Assurer la disponibilité de données de qualité pour entraîner l’IA.
• Considérations éthiques : Prendre en compte les aspects éthiques pour une utilisation responsable de l’IA.
• Coût de mise en œuvre : Estimer le coût financier du déploiement de l’IA.
• Impact sur les employés : Anticiper les conséquences humaines, notamment la crainte de remplacement.
• Besoins en formation : Former les équipes pour garantir une utilisation optimale de l’IA.
• Gestion des risques : Prévoir les risques et mettre en place des stratégies pour les minimiser.
• Intégration aux systèmes existants : S’assurer que l’IA peut s’intégrer aux infrastructures déjà en place.
• Retour sur investissement : Évaluer le potentiel retour sur investissement de l’IA.
• Temps de déploiement : Calculer le délai nécessaire à la mise en œuvre du projet.
• Adaptabilité et évolutivité : Vérifier que l’IA pourra évoluer et s’adapter aux futurs besoins de l’entreprise.
• Alignement stratégique : S’assurer que le projet d’IA correspond aux objectifs de l’entreprise.
• Collaboration interservices : Favoriser la collaboration entre les différents départements pour maximiser les synergies.
• Compliance et réglementation : Garantir que l’IA respecte les cadres légaux et réglementaires en vigueur.

Cas d’usage et appropriation de l’IA au sein de l’entreprise

En conclusion, les experts s’accordent sur l’idée que l’adoption de l’IA doit passer par la formation et l’implication des équipes. Vincent recommande de choisir des solutions adaptées aux compétences internes et de collaborer avec des spécialistes capables de guider le déploiement de manière pragmatique.

“Il ne s’agit pas de tout faire en même temps, mais de progresser étape par étape”, conclut Thibaut. L’intégration de l’IA en entreprise se doit d’être stratégique et mesurée, en tenant compte des besoins et des ressources disponibles.

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